基于最小二乘支持向量回归的划片刀刃长控制优化

• 作者: 乔帅 崔庆安 张迪 段焕姣 董峰
• 来源期刊: 金刚石与磨料磨具工程
• 学科: 工学
• 关键词: 划片刀刃长 参数优化 正交试验设计 最小二乘支持向量回归 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TG71
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13394/j.cnki.jgszz.2020.3.0009

摘要

划片刀的刀刃长度影响划片刀的使用性能,而刀刃出露是控制刀刃长度的关键工序.在连续生产中一次腐蚀多片,刀刃长度存在波动.针对此问题,以子组划片刀刃长极差为响应,以溶液温度、溶液浓度、工件旋转速度为影响因子,选择正交试验设计方式获取试验点并得到样本集,再用最小二乘支持向量回归法建立模型,最后用粒子群算法对所建模型进行寻优,获得优化后的工艺参数.试验表明:该方法对降低划片刀生产中刃长波动性有显著效果,试验结果与建模寻优结果的划片刀刃长极差仅相差2.1μm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张迪	郑州大学管理工程学院	86	157	6.0	9.0
3	崔庆安	郑州大学管理工程学院	26	179	8.0	12.0
7	段焕姣	郑州大学管理工程学院	2	1	1.0	1.0
10	乔帅		1	0	0.0	0.0
11	董峰		2	0	0.0	0.0