基于果蝇算法优化LSTM的雷达波束扫描行为预测

• 作者: 姚家伦 田威 黄高明
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 波束行为预测 果蝇优化算法 LSTM网络 超参数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TJ01|TP183
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.03.022

摘要

在认知电子战体系下,更为智能的算法才能适应日益复杂的电磁空间.针对相控阵雷达的波束扫描行为预测问题,在正弦坐标系下将波束扫描位置数据抽象为网格数据,利用果蝇优化算法寻找最优的LSTM网络超参数,提出了一种基于果蝇算法优化LSTM的波束行为预测方法.仿真实验表明所提算法在果蝇算法调参的支撑下,相较NAR神经网络算法和普通的LSTM算法而言,预测精度和鲁棒性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
2	田威	海军工程大学电子工程学院	10	5	1.0	1.0
3	姚家伦	海军工程大学电子工程学院	3	1	1.0	1.0