基于神经网络模型的全国用水量“四维”模拟

• 作者: 徐伟铭 王崴 蒋卫威 鱼京善
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 用水量 神经网络模型 土地利用 人口 经济 时间序列
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 7376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2020.0002

摘要

通过分析影响我国用水数据的因素,模拟我国各地级行政区的用水量数据,对于在全国开展用水情况评价、水资源高效利用与管理、实现经济可持续发展有重要意义.以2000-2010年全国地级行政区内土地利用分布、人口、经济和用水量统计数据为基础,采用两层前馈神经网络模型模拟用水量数据.研究结果表明,土地利用分布、人口和经济三类影响因素综合模拟用水量具有较高模拟精度.考虑到近年来经济技术、节水措施和用水效率不断提高对用水量的影响,而这种影响只体现在时间上,提出了“四维”用水量模拟理念,即在模拟用水量时补充土地利用、人口和经济的时间序列特征.结果 分析表明,“四维”模拟理念进一步提高了全国各地级行政区的用水量模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鱼京善	北京师范大学水科学研究院	43	905	11.0	30.0
3	徐伟铭	北京师范大学水科学研究院	1	0	0.0	0.0
6	王崴	北京师范大学水科学研究院	4	3	1.0	1.0
10	蒋卫威	北京师范大学水科学研究院	7	0	0.0	0.0