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液驱多维力加载系统的CMAC-PID复合控制
液驱多维力加载系统的CMAC-PID复合控制
作者:
徐嘉祥
杨涛
王春发
赵劲松
赵子宁
马志雷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多维力加载系统
神经网络
复合控制器
控制特性
摘要:
液驱并联机构多维力加载系统是多维力加载环境模拟的重要设备,然而在多维力加载过程中存在强耦合力导致动态响应差的问题.为此提出一种新型CMAC-PID复合控制方法,用于抑制耦合力,提高力加载动态跟踪性能.通过构建多维力加载系统动力学模型与液压动力元件模型,分析研究耦合力产生机理.利用小脑模型神经网络控制器具有较强的自适应性,能够实现快速学习非线性函数等优点,将多维力加载时产生的耦合力视为干扰,引入CMAC-PID复合控制器不仅补偿了耦合力干扰,并且显著提高多维力加载跟随性能.实验结果表明,在CMAC-PID复合控制器作用下,多维力跟踪曲线幅值衰减最小降低84.9%,相位滞后最小降低35.1%,耦合力降低66.6%.验证了CMAC-PID复合控制器在降低各通道间耦合力,提高多维力加载控制精度的有效性.
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文献信息
篇名
液驱多维力加载系统的CMAC-PID复合控制
来源期刊
液压与气动
学科
工学
关键词
多维力加载系统
神经网络
复合控制器
控制特性
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
7-15
页数
9页
分类号
TH137|V245.1
字数
4275字
语种
中文
DOI
10.11832/j.issn.1000-4858.2020.03.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王春发
燕山大学机械工程系
4
0
0.0
0.0
2
赵劲松
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室
10
26
4.0
5.0
8
徐嘉祥
燕山大学机械工程系
4
0
0.0
0.0
9
赵子宁
燕山大学机械工程系
4
4
1.0
2.0
10
杨涛
燕山大学机械工程系
2
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马志雷
燕山大学机械工程系
1
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神经网络
复合控制器
控制特性
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
液压与气动
主办单位:
北京机械工业自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-4858
CN:
11-2059/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区德胜门外教场口1号
邮发代号:
2-828
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
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