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摘要:
DGM(1,1)模型的参数估计、数据拟合及序列预测均采用离散方程,不存在离散模型与连续模型之间的近似替代,具有较高的精度.但采用最小二乘法原理进行模型参数估计时,原始序列初始值近似替代拟合曲线的迭代初始值会对预测结果造成较大影响,并且使用受到外界因素冲击扰动后的原始数据建立模型也会大大降低DGM(1,1)模型的预测性能.鉴此,首先利用变权缓冲算子对原始数据进行新序列构造,弱化外界因素影响,再以平均相对误差最小为准则,运用粒子群算法对缓冲算子的可变权重以及新序列的初始值进行二维优化,从而提高DGM(1,1)模型的预测性能.
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文献信息
篇名 粒子群优化灰色模型在沉降预测中的研究
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 工学
关键词 预测 地表沉降 DGM(1,1) 粒子群
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 C931|TU196.2
字数 4197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7961.2020.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁碧莹 合肥学院建筑工程系 10 2 1.0 1.0
2 丁蕾 合肥学院建筑工程系 10 28 1.0 5.0
3 陈家骐 合肥学院建筑工程系 15 6 2.0 2.0
4 司大雄 合肥学院建筑工程系 11 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测
地表沉降
DGM(1,1)
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
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3
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7697
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