基于虚拟曝光融合的光照自适应人脸图像增强方法

• 作者: 伍世虔 徐望明 靳晓缘
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图像增强 光照自适应 曝光融合 相机响应模型 光照水平
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2020.01.010

摘要

为了提高复杂光照条件下的人脸识别性能,提出一种基于虚拟曝光融合的光照自适应人脸图像增强方法.该方法针对检测到的人脸图像,计算其平均亮度,并与经由统计学习得到的正常光照人脸图像的亮度区间进行比较,判定其光照水平,分为低光照、高光照或正常光照,然后基于相机响应模型采用虚拟曝光融合的方法对低光照和高光照人脸图像进行光照增强处理,此过程循环迭代处理直到增强的人脸图像平均亮度达到正常水平.这种光照自适应增强后的人脸图像可作为输入无缝接入现有的人脸识别算法中,从而改善人脸识别系统性能.在Extended Yale B和CMU_PIE人脸图像数据库上的实验结果表明,该方法能有效提高复杂光照下的人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐望明	武汉科技大学信息科学与工程学院	25	98	5.0	9.0
10	伍世虔	武汉科技大学信息科学与工程学院	25	160	4.0	12.0
14	靳晓缘	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0