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摘要:
针对已有的SLAM算法在实时性和准确性方面无法满足火星车自主导航实际需求的问题,提出了一种基于航向辅助的分布式EKF-SLAM算法来实现火星车的自主导航定位.该方法利用双轴模拟式太阳敏感器获取太阳方位角,进而解算出火星车的航向信息并加入到SLAM的各子系统,从而构建了航向辅助的分布式SLAM系统模型,并采用联邦EKF实现分布式SLAM系统的状态估计,最终构建整体的天文航向辅助的分布式EKF-SLAM系统.最后,利用装载太阳敏感器的移动机器人在户外进行实验,实验对比结果证明了所提出算法的估计精度与有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 太阳敏感器辅助的分布式EKF-SLAM火星车自主导航方法
来源期刊 深空探测学报 学科 航空航天
关键词 火星车 分布式SLAM 航向辅助 太阳敏感器
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 191-196
页数 6页 分类号 V19
字数 3246字 语种 中文
DOI 10.15982/j.issn.2095-7777.2020.20171117001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴福俊 北京工业大学信息学部 33 189 8.0 12.0
5 严鸿 北京工业大学信息学部 1 0 0.0 0.0
9 朱明君 北京工业大学信息学部 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
火星车
分布式SLAM
航向辅助
太阳敏感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深空探测学报
双月刊
2095-7777
10-1155/V
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2014
chi
出版文献量(篇)
507
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5
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1053
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