基于改进混合高斯模型和图形句柄的异常车辆检测

• 作者: 刘甜 刘艳萍 周长兵 崔彤 李小翠
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯建模 SSIM 图形句柄函数 异常车辆检测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 266-272
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.02.011

摘要

由于交通安全隐患在当下的生活中造成的不良影响越发严重,所以在步行街、校园等禁止车辆行驶的场景中,对异常车辆的检测具有一定的现实意义.针对利用混合高斯建立背景模型时易出现重影和空洞问题,提出了一种基于SSIM结构相似性的混合高斯建模的异常车辆检测,采用SSIM计算2幅图像像素点间的相似度,在高斯建模后进行二次背景建模,同时引入了指数函数来优化高斯建模过程中的权值更新过程,提高了更新速度.采用图形句柄函数优化连通域方法对前景区域进行异常车辆检测,能够检测出异常车辆且标注框更加贴近车辆形状.对580幅由视频分割得到的图像的实验结果表明,检测率可以达到90.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳萍	河北工业大学电子信息工程学院	49	326	10.0	15.0
2	崔彤	河北工业大学电子信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	刘甜	河北工业大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0