基于交通流理论的VANET多场景虚假消息攻击检测方案

• 作者: 张令聪 张春花 曾歆 杨远航
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: VANET 虚假消息检测 交通流理论 多场景
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 107-114
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.081|TN911.7
• 字数: 6805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.03.015

摘要

车载自组织网络(vehicular ad-hoc network,VANET)通过无线通信方式进行交通信息的交互,但因其开放性,存在针对信息真实性的攻击.一些攻击者企图通过传播虚假消息,降低交通效率,危害交通安全.针对VANET中多种场景下的虚假消息攻击,提出基于交通流理论的虚假告警消息检测方案.首先,对于告警消息与源节点的信标消息,通过提取两者的综合特征,判断告警消息的合理性,然后,对实际车流与预期波动存在的冲突进行判别,得出对该告警消息真实性的最终判定.实验结果表明,与基于投票和基于消息特征的检测方案相比,提出的方案对多场景下的虚假消息攻击表现出更好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春花	同济大学电子与信息工程学院	7	3	1.0	1.0
2	曾歆	同济大学电子与信息工程学院	4	0	0.0	0.0
3	张令聪	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杨远航	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0