基于结构相似度的Android恶意软件检测

• 作者: 周维柏 李蓉
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Android API 恶意软件 结构相似度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息学
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4080字
• 语种: 中文

摘要

针对目前Android外挂恶意软件检测率低的问题,提出基于结构相似度的Android恶意软件检测算法.该算法首先使用逆向工程将App还原成源码,再利用源码中的class,method,API和系统命令构建结构图,利用互信息MI选出恶意App常用的API,再化简结构图,最后通过比对结构图包含敏感API的部分判断是否为恶意软件.该算法通过静态分析降低资源消耗、结构对比增加检测效率,从而达到提高外挂恶意软件检测率的目的.实验表明,该算法可行可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蓉	广州商学院信息技术与工程学院	10	10	2.0	2.0
2	周维柏	广州商学院信息技术与工程学院	8	10	2.0	2.0