右删失长度偏差数据分位数差的非参数估计

• 作者: 刘玉涛 周勇 潘婧
• 来源期刊: 数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 右删失 长度偏差数据 分位数差 经验过程
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 105-122
• 页数: 18页
• 分类号: O212|O212.1
• 语种: 中文

摘要

利用长度偏差数据所特有的辅助信息,对带右删失的长度偏差数据的分位数差提出了一种新的非参数估计.该方法提高了估计的有效性,所得的估计量形式简洁,便于计算.同时,本文用经验过程理论建立了该分位数差估计的相合性及渐近正态性,并给出方差估计的重抽样方法.本文还通过数值模拟考察了该估计量在有限样本下的表现,并将其应用到一个关于老年痴呆的实际数据中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉涛	中央财经大学统计与数学学院	3	15	2.0	3.0
2	潘婧	中国银联股份有限公司电子商务与电子支付国家工程实验室	1	0	0.0	0.0
3	周勇	统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海华东师范大学统计交叉科学研究院和统计学院	5	2	1.0	1.0