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国产高分辨率遥感数据城市绿地提取研究
国产高分辨率遥感数据城市绿地提取研究
作者:
刘培
张晓颖
李莹
马威
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
城区绿地提取
面向对象
多尺度分割
高分一号
中巴地球资源卫星04星
摘要:
针对国产高分辨率遥感数据在城市绿地信息提取中分割尺度选择问题,选取国产高分一号(GF-1)和中巴地球资源卫星04星(CBERS-04)遥感数据,在数据融合的基础上,采用控制变量法选取影像分割与合并尺度进行绿地信息提取,通过信息提取精度评价确定最优分割尺度.实验结果表明,对于GF-1和CBERS-04国产遥感数据,面向对象的方法均优于基于像元的方法,其中5m分辨率CBERS-04数据,面向对象方法绿地提取精度为90.53%,基于像元方法绿地提取精度为86.54%,推荐分割尺度与合并尺度为(25,70);2 m分辨率GF-1数据,面向对象方法绿地提取精度为97.09%,基于像元方法绿地提取精度为83.49%,推荐分割尺度与合并尺度为(45,80).研究结果能够为国产高分遥感数据城区绿地信息提取和地物分类过程中尺度选择提供借鉴和支持.
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面向对象
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多尺度分割
基于AdaBoost的高分辨率遥感影像城市绿地提取算法
AdaBoost
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NDVI
纹理
高分辨率遥感影像城市绿地提取方法研究
城市绿地
多尺度引导滤波
核主成分分析
特征降维
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
国产高分辨率遥感数据城市绿地提取研究
来源期刊
现代测绘
学科
工学
关键词
城区绿地提取
面向对象
多尺度分割
高分一号
中巴地球资源卫星04星
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
专栏·高分辨率遥感影像处理与资源环境监测分析
研究方向
页码范围
10-15
页数
6页
分类号
TP7
字数
4214字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李莹
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
5
5
1.0
2.0
3
刘培
河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室
8
20
3.0
4.0
9
马威
3
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张晓颖
河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
城区绿地提取
面向对象
多尺度分割
高分一号
中巴地球资源卫星04星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
主办单位:
江苏省测绘学会
江苏省测绘行业协会
江苏省测绘科技信息站
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-4097
CN:
32-1694/P
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市北京西路75号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9221
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