基于对比度Harris的快速鲁棒图像配准算法

• 作者: 吴一全 谢芬
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 Harris角点检测 对比度 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 316-324
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.094

摘要

为进一步提高配准算法的鲁棒性、速度及自适应程度,提出了一种基于对比度 Harris 的快速鲁棒图像配准算法.依据中心像素与其邻域像素灰度值差异计算分块图像对比度,自适应地确定其角点检测的阈值,并通过灰度相似性剔除伪角点;在构建的尺度空间中检测角点,解决了 Harris算法需凭经验手动设定阈值,所提取的角点分布不均匀,对尺度敏感且含有伪角点的问题;采用斜率和距离约束剔除粗匹配后的部分误配准点对,再通过随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)进行精配准.实验结果表明,与4 种同类配准算法相比,所提出的配准算法对于JPEG压缩、模糊、视角、光照及尺度变化图像都具有更好的鲁棒性,配准正确率更高,自适应性更强,且配准时间大幅减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
17	谢芬	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0