激光刻写零件瑕疵图像在线检测算法

• 作者: 李德平 柳宁 王高 雷泰
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 矢量导向线 线性轮廓 激光刻写
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 356-365
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 5127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2020.02.008

摘要

针对复杂背景条件下激光刻写零件瑕疵的机器视觉检测需求,提出一种基于导向线的刀路轮廓质量检测方法.先根据矢量文件生成导向线,对导向线中的线路与面域进行区分,再与待测图像配准,在导向线上生成采样点,最后对已滤波图像上轮廓的线宽、连通性和毛刺情况进行检测.有别于传统灰度或轮廓的差分检测方法,所提方法以导向线为路径,利用检测模板对采样点所在的局部图像进行检测.实验结果表明,该方法在复杂背景条件下对轮廓检测既具有良好的鲁棒性,又能够保证高检测精度与较好的实时性,满足激光刻写零件过程中的质量检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳宁	暨南大学信息科学技术学院	19	121	6.0	10.0
2	王高	暨南大学信息科学技术学院	7	26	2.0	5.0
3	李德平	暨南大学信息科学技术学院	3	0	0.0	0.0
4	雷泰	暨南大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0