基于暗通道的单幅图像雾天低能见度检测算法

• 作者: 欧斌娜 汤英文 王风丽 田谦益 陈志翔
• 来源期刊: 闽南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾算法 能见度 暗通道先验 能量衰减
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2751字
• 语种: 中文

摘要

针对传统能见度检测方法存在成本较高,需要人工标定等问题,提出了一种基于暗通道先验的单幅图像雾天低能见度检测算法.首先,基于暗通道先验得到图像透射率图,根据透射率图来初步判断图像是否处于低能见度范围;其次,计算图像三通道剩余能量比之间差异的加权平均值;最后,计算出图像能见度检测值.实验表明所提出的单幅图像雾天能见度检测算法能有效反映图像能见度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志翔	闽南师范大学计算机学院	16	23	2.0	4.0
3	欧斌娜	闽南师范大学计算机学院	5	2	1.0	1.0
9	汤英文	闽南师范大学计算机学院	7	4	2.0	2.0
10	田谦益	闽南师范大学计算机学院	7	12	2.0	3.0
14	王风丽	闽南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0