复杂光照条件下的图像边缘提取算法的改进

• 作者: 张俊轩 郭健平
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进Sobel算子 边缘提取 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 43-46,55
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3526字
• 语种: 中文

摘要

边缘是数字图像中的一个重要的局部特征.在复杂光照条件的情况下,图像分辨率较低,传统Sobel算子利用卷积计算出来的灰度梯度较为平缓,边缘不能有效的识别.通过改进Sobel算子的模板,平衡图像的亮边缘与暗边缘,尽可能地避免暗边缘信息的丢失.与此同时,通过分析数据建立相应的数学模型,优化子区域大小,把图像划分为多个子区域,在子区域内利用大津法进行边缘的检测与提取,最后使用Hilditch细化算法将图像的边缘提取出来.通过MATLAB仿真结果表明,与传统So?bel算子的边缘提取算法相比,文中算法简单易实现,对于复杂光照条件下的图像,边缘信息提取更完整,自适应能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭健平	华南师范大学信息光电子科技学院	10	42	4.0	6.0
2	张俊轩	华南师范大学信息光电子科技学院	1	0	0.0	0.0