基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高分三号卫得是我国首颗分辨率达到1 m的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)卫星,它能够提供丰富的对地观测信息,在建筑区的提取工作中可以发挥重要的作用.LBP算子是一种运算简单、易于实现的纹理提取方法,在医学、计算机图像识别等领域得到了广泛的应用.根据SAR图像的建筑区纹理特征较其他地物更为特殊的特点,提出了一种综合利用灰度与LBP纹理特征的高分三号卫星SAR图像建筑区提取的方法.首先对数据进行预处理并获取Span强度图像,然后利用lBP算子提取图像的纹理特征;将经过尺度变换后的Span图像和得到的纹理特征进行波段组合,利用K均值聚类算法对组合后的图像进行非监督分类;最后通过分类后处理获得建筑覆盖区域.以高分三号卫星QPSI影像和Radarsat-2全极化影像为数据源进行了实验,结果表明该方法能够有效提取图像中的建筑区,效果明显优于无纹理特征参与的方法.
推荐文章
高分辨率SAR图像线状目标提取方法研究
高分辨率SAR
纹理
空间区域
多尺度
面向对象
综合Span图和纹理特征的高分三号影像建筑区提取
高分三号
建筑区提取
纹理特征
灰度共生矩阵
高分三号卫星SAR工作模式与载荷设计
高分三号卫星
合成孔径雷达
工作模式
载荷设计
一种基于纹理特征融合的SAR图像分割方法
灰度共生矩阵
特征融合
双Markov模型
多分辨MPM
纹理分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 综合灰度与LBP纹理特征的高分三号卫星SAR图像建筑区提取方法研究
来源期刊 甘肃科学学报 学科 地球科学
关键词 高分三号卫星 建筑区提取 LBP算子 纹理特征
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 P237
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2020.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓鸿儒 河海大学地球科学与工程学院 5 8 2.0 2.0
2 徐梦竹 河海大学地球科学与工程学院 3 4 1.0 2.0
3 刘杨 河海大学地球科学与工程学院 4 26 1.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (47)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高分三号卫星
建筑区提取
LBP算子
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科学学报
双月刊
1004-0366
62-1098/N
大16开
兰州市定西南路299号
54-66
1989
chi
出版文献量(篇)
3450
总下载数(次)
10
总被引数(次)
17420
论文1v1指导