IVMD融合RobustICA的内燃机噪声源分离

• 作者: 周启迪 张俊红 林杰威 段超阳 汤周杰 王静超
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 噪声源分离 变分模态分解 互信息 鲁棒独立分量分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TK402
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.01.005

摘要

为了准确分离识别内燃机的主要噪声源,提出了一种改进变分模态分解融合鲁棒独立分量分析的方法.首先,针对变分模态分解方法的分解数选择问题进行了算法优化,提出了基于重构信号能量比和中心频率的改进变分模态分解方法,并利用仿真信号进行了验证;其次,进行了内燃机噪声试验,利用改进变分模态分解将单通道信号分解成多个信号分量,根据信号分量与源信号的互信息主要分量识别,克服了主要噪声分量选择客观依据不足的问题;最后,通过鲁棒独立分量分析提取主要噪声分量的独立成分,并结合相干分析和时频分析进行噪声源识别.结果显示,所提出的方法能够有效进行噪声源分离,可成功识别出燃烧噪声、活塞敲击噪声和空压机噪声等内燃机主要噪声源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊红	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	130	981	18.0	24.0
5	汤周杰	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	3	5	2.0	2.0
6	林杰威	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	14	85	6.0	9.0
7	周启迪	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	2	2	1.0	1.0
8	段超阳	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	2	2	1.0	1.0
9	王静超	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	5	0	0.0	0.0