遥感图像处理中的深度学习专题简介

• 作者: Antonio PLAZA Mihai DATCU 徐丰 李军 胡程
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 刊讯
• 页码范围: 619-620
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

深度学习是一种非常适用于大数据应用的新兴技术.在对地观测领域,由大量在轨卫星获取的海量遥感数据,使其成为数据驱动应用的典范.过去几年来,遥感图像处理相关的深度学习研究快速增长,包括高光谱遥感图像、合成孔径雷达(SAR)图像等处理、分类、参数反演及目标检测识别.除了遥感数据的高分辨率、高维度和大尺寸之外,该领域还存在一些特殊的挑战,如不同传感器及其不同工作模式的复杂性和特殊性,隐含在遥感数据中的独特物理属性,信息反演的物理原理等.为了促进这一领域的研究,SCIENCE CHINA Information Sciences在2020年63卷第4期组织出版了“Special Focus on Deep Learning in Remote Sensing Image Processing”(遥感图像处理中的深度学习专题),介绍了相关研究进展.专题共收录了7篇文章.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	中山大学地理科学与规划学院	127	758	15.0	23.0
2	徐丰	复旦大学信息科学与工程学院	40	254	8.0	15.0
3	胡程	北京理工大学信息与电子学院	38	139	7.0	10.0