融合低秩和形态学的高光谱影像特征提取

• 作者: 张国明 江楠 王俊淑 韦玉春
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感影像 形态学 低秩 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2020.02.008

摘要

高光谱遥感影像具有较高的光谱分辨率,能够精细刻画地物的反射光谱,具有很高的地物分类与识别能力.但高维波段之间通常具有较高的相关性,冗余度高,为影像处理和分析带来负担.针对高光谱影像特点的特征提取和选择为有效提取信息提供了保障.提出一种融合低秩和形态学的特征提取方法(MSEMP),利用低秩来精简高光谱影像中的冗余信息,获取秩最小的光谱紧致表达,并在此基础上利用多形态多尺度结构元素提取形态学剖面,获取影像空间特征.实验对AVIRIS和ROSIS传感器的两组数据进行测试,通过MSEMP提取特征后进行分类实验,可以获得较高的分类结果,证明了低秩和形态学相结合的特征提取方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦玉春	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	57	1040	19.0	31.0
2	张国明		14	95	6.0	9.0
3	王俊淑	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	9	26	3.0	5.0
4	江楠		1	0	0.0	0.0