基于CFD技术与遗传算法的风力机大厚度翼型优化设计

• 作者: 汪泉 王君 胡梦杰 陈晓田
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大厚度翼型 B样条函数 CFD技术 自适应网格 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

针对目前风力机大厚度翼型设计参数空间有限、优化设计过程中气动力预测不准等问题,利用B样条函数表征通用翼型廓线,编制程序集成耦合翼型设计模块、任意翼型自适应网格模块、CFD流场计算模块、遗传算法优化模块,提出了基于CFD技术与遗传算法的风力机叶片大厚度翼型优化设计方法,并对比分析优化新翼型与DU97-W-300翼型的几何特性与气动性能.结果 表明,优化方法设计的新翼型在主要攻角范围内具有较高的气动性能,在雷诺数为3.0×106的情况下,其升力系数、升阻比分别提高了13.555％、38.588％.该翼型优化设计方法为风力机大厚度通用翼型的设计与应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王君	湖北工业大学机械工程学院	38	126	7.0	9.0
2	汪泉	湖北工业大学机械工程学院	32	109	6.0	9.0
3	胡梦杰	湖北工业大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
4	陈晓田	湖北工业大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0