基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为设计一种基于SD卡数据的矩形起落航线识别方法,通过分析矩形起落航线以及SD卡数据的特点,从起飞滑跑起始位置识别、着陆滑跑终止位置识别、通信频率识别、飞行高度识别和转弯识别等几个方面建立矩形起落航线训练科目识别模型.以Cessna172R训练飞机采集的真实SD卡数据进行试验,结果表明:矩形起落航线识别率达到89.72%,该方法可大大减轻人工识别工作,可支撑飞行训练智能评估前的飞行训练科目识别工作.
推荐文章
基于数据块特征的地面目标识别方法研究
地面目标
图像识别
数据块
匹配
基于多传感器数据融合的目标识别方法
目标识别
D-S理论
数据融合系统(DFS)
神经网络
一种基于数据融合的身份识别方法
说话人识别
人脸识别
数据融合
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SD卡数据的矩形起落航线识别方法
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科
关键词 矩形起落航线 SD卡 训练科目 识别方法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 飞行技术与航空技术
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号
字数 4057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2020.02.002
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (13)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
矩形起落航线
SD卡
训练科目
识别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
出版文献量(篇)
2331
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5956
论文1v1指导