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摘要:
针对货物列车运行图优化编制规模庞大、精确求解困难的问题,构造时空网络将列车运行线铺画描述为路径求解问题,将各类约束转化为时空网络节点选择限制,建立整数规划模型.该问题本质在于疏解各列车运行线潜在冲突.对原模型进行拉格朗日松弛,将列车运行线潜在冲突表示为各节点罚数,设计启发式算法并通过拉格朗日乘子更新迭代求解.以京九线北京西至阜阳区段为例,对该区段711条运行线中的439条货物列车运行线进行了优化编制实验.结果表明,在满足运行线铺画条数的前提下,全图货物列车平均旅行速度由39.28 km/h提升至41.81~43.72 km/h,所提出的算法是解决大规模列车运行图编制的一种有效算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大规模货物列车运行图优化编制的一种拉格朗日松弛启发式算法
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 货物列车运行图 整数规划 拉格朗日松弛 启发式算法 列车运行线铺画策略
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 铁道运输
研究方向 页码范围 21-31
页数 11页 分类号 U292.41
字数 8895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪少权 西南交通大学交通运输与物流学院 135 1281 18.0 31.0
5 江峰 西南交通大学交通运输与物流学院 8 57 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
货物列车运行图
整数规划
拉格朗日松弛
启发式算法
列车运行线铺画策略
研究起点
研究来源
研究分支
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