基于菱形邻域和二维熵的改进密度峰值图像分割

• 作者: 刘增力 胡洋洋
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 密度峰值聚类 图像分割 菱形邻域 二维熵
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机械、电子信息与自动控制
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2020.02.009

摘要

自密度峰值聚类算法在2014年被提出以来,已经广泛应用在数据挖掘领域.针对聚类算法进行图像分割时,存在聚类数目稳定性问题和抗噪声性问题,本文在密度峰值聚类的基础上,引入菱形邻域信息和图像二维熵信息,充分利用图像的位置信息,进行单目标图像分割,使算法的抗噪性能增强和聚类数目更加稳定.实验结果验证了改进后的算法,在含有高斯噪声的图像和真实的图像的仿真上,具有较好的分割性能和抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘增力		68	155	6.0	8.0
2	胡洋洋		2	0	0.0	0.0