基于EMD与加权马尔可夫链QR法的风电功率区间预测

• 作者: 张洋 张璜 杨锡运 耿娜 马雪
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 区间预测 经验模式分解 加权马尔可夫链 分位数回归
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TM61
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于经验模式分解(EMD)、加权马尔可夫链与分位数回归(quantile regression,QR)的风电功率概率区间预测方法.由于风功率数据与风速显著相关,首先对历史风速进行经验模式分解,得到不同频率段的风速,再以不同频率段的风速为样本,分别对其进行加权马尔可夫链预测,相加得到最终预测风速.最后将所得的预测风速代入QR预测模型,得到一定置信水平下的风电功率概率区间的上下限.以区间覆盖率和区间平均带宽为评价指标,与马尔可夫链下的QR法和加权马尔可夫链下的QR法的对比仿真表明,提出的基于经验模式分解与加权马尔可夫链下的QR法具有风电功率概率预区间预测的覆盖率更高,平均带宽更窄,精度更好的预测效果.