应用深度学习神经网络的图像识别系统

• 作者: 彭欣仪 李磊
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 神经网络 图像识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.01.022

摘要

图像是人类获取信息的重要方式之一.为了实现图像识别等功能,人们开始利用计算机.本文拟构建卷积神经网络,在图像识别领域采用深度学习算法,研究不同的网络训练方法,实现图像识别的图形化操作界面,并且能够在互联网的支持下使用图像识别功能.本文将深度学习与图形化界面相结合,可获得较高的准确率,使深度学习应用的试验和开发更为简单,图像识别结果的展现也更为直观,能促进深度学习理论的进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭欣仪	铜陵学院数学与计算机学院	1	1	1.0	1.0
2	李磊	铜陵学院数学与计算机学院	1	1	1.0	1.0