基于PPSO算法的电力系统无功优化

• 作者: 王琳
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 向量粒子群优化算法 电力系统 无功优化 有功损耗
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.04.006

摘要

电力系统无功优化可以降低系统的有功损耗,保证系统运行的安全性和经济性.采用向量粒子群优化(PPSO)算法求解电力系统无功优化问题,在算法中通过初始化得到向量的相位角,并将相位角引入速度更新过程,这样可以更有效地提高搜索精度.在IEEE-14节点系统中,采用PPSO算法、标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法和改进吸引排斥粒子群优化算法进行无功优化仿真实验对比,结果表明,PPSO算法可以更好地降低有功损耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琳		51	351	10.0	17.0