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基于改进MOEN算法的时序数据主旨模式挖掘
基于改进MOEN算法的时序数据主旨模式挖掘
作者:
王丹丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列
motifs
MOEN算法
枚举
摘要:
主旨模式挖掘常用于发现时间序列中具有代表性的相似子序列,其中MOEN算法(Efficient Enumeration of Motifs,MOEN)基于枚举的思想来发现指定长度范围内的主旨模式(motifs),采用候选相似子序列的方法降低了计算所需资源.本研究对距离矩阵的生成策略加以改进,进一步降低计算成本,并通过实验验证其有效性.
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挖掘算法
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时序数据挖掘
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文献信息
篇名
基于改进MOEN算法的时序数据主旨模式挖掘
来源期刊
数字技术与应用
学科
工学
关键词
时间序列
motifs
MOEN算法
枚举
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
算法分析
研究方向
页码范围
96-97
页数
2页
分类号
TP311
字数
1085字
语种
中文
DOI
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.53
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王丹丹
3
0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献
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共引文献
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
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MOEN算法
枚举
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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