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摘要:
由于光学性能及硬件配置的原因,普通的手机或数码相机难以拍摄出明显的小景深特写效果,对此提出一种基于非聚焦区径向梯度模糊的图像小景深转换算法.实现方法是:在大景深图像中指定聚焦对象所在目标区域,通过边缘检测及区域填充方法分割目标区中的聚焦对象,运用数学形态学闭运算对聚焦区进行修正,最后在非聚焦对象区上实现径向梯度模糊虚化背景,达到小景深效果的模拟.实验证明,该方法能精确区分聚焦对象区与非聚焦区,非聚焦区的径向梯度模糊使图像获得了自然、高质的小景深模拟效果.
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文献信息
篇名 径向梯度模糊的图像小景深模拟算法
来源期刊 韩山师范学院学报 学科 工学
关键词 小景深 梯度模糊 数学形态学 聚焦对象
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 1763字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱映辉 韩山师范学院计算机与信息工程学院 43 111 5.0 8.0
2 江玉珍 韩山师范学院计算机与信息工程学院 51 159 6.0 10.0
3 徐颂民 华南理工大学继续教育学院 4 1 1.0 1.0
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梯度模糊
数学形态学
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
韩山师范学院学报
双月刊
1007-6883
44-1423/G4
大16开
广东省潮州市桥东韩山师院东区
1980
chi
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2402
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9
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4870
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