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摘要:
目的:基于生物信息学分析肝细胞癌miRNA的差异表达及其功能预测,为肝细胞癌的早期诊断和干预治疗提供新的思路.方法:利用GEO数据库获取肝细胞癌非编码RNA表达数据集,使用R(v 3.6.0)通过limma包、pheatmap包筛选差异miRNA并进行可视化.对差异miRNA进行转录因子预测,同时进行信号通路分析和GO富集分析并进行可视化.结果:在肝细胞癌组织中共筛选出37个miRNA表达具有差异,得到比较有意义的转录因子分别为EGR1、POU2F1、SP1、NKX6-1、MEF2A、FOXA1、SP4、NFIC、RREB1、ARID3A、HOXA5、HNF4A、HOXD8、RORA、LHX3、POU3F2、FOXJ2、POU5F1、NKX2-1、SOX1;发现差异的miRNA主要位于细胞核、细胞质区域,具有丝/苏氨酸激酶活性、受体信号复合体支架活性、转录活性调节及转录因子活性调节等分子功能,参与核酸调控、信号转导等生物过程;可能通过表皮生长因子受体(EGFR)、IGF-1、γ-干扰素、膜雌激素受体等信号通路发挥作用,与血管内皮生长因子(VEGF)和血管内皮生长因子受体(VEGFR)、血小板源生长因子(PDGF)、肝细胞生长因子受体(c-Met)、丝/苏氨酸蛋白激酶等介导的信号事件有关.结论:肝细胞癌中的差异miRNA与肿瘤的发生发展息息相关,部分差异miRNA可作为肝细胞癌早期诊断的潜在标志物,为肝细胞癌干预治疗提供新的思路.
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文献信息
篇名 基于生物信息学分析肝细胞癌miRNA的差异表达及其功能预测
来源期刊 海南医学院学报 学科 医学
关键词 肝细胞癌 miRNA GEO
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 760-764
页数 5页 分类号 R735.7
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.13210/j.cnki.jhmu.20200305.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬善敏 武汉大学人民医院肝胆外科 54 244 9.0 13.0
2 帕成周 武汉大学人民医院肝胆外科 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
肝细胞癌
miRNA
GEO
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海南医学院学报
半月刊
1007-1237
46-1049/R
大16开
海南省海口市学院路3号
84-14
1995
chi
出版文献量(篇)
8705
总下载数(次)
3
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54435
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