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摘要:
设计并开发了一款基于人脸识别的课堂教学监控系统,该系统通过识别学生上课的表情信息,分析课堂教学情况.首先提出一种基于图像递归切割和OpenCV的人脸检测方法,以提高人脸检测召回率;然后使用百度AI开放平台的在线接口识别人脸表情信息,并将信息插入数据库;最后根据学生表情信息分析低头率、活跃度等课堂情况.实际部署测试后分析了系统的运行效果及时间消耗,结果表明该系统可有效监控课堂教学情况.
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文献信息
篇名 一种基于人脸识别的课堂教学监控系统
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 教学监控 人脸检测 人脸识别 情绪识别
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息系统与数据处理
研究方向 页码范围 48-50,34
页数 4页 分类号 TP399
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2020.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申红雪 郑州轻工业大学软件学院 16 71 4.0 8.0
2 孙玉胜 郑州轻工业大学软件学院 28 105 6.0 8.0
3 王博 郑州轻工业大学软件学院 9 9 2.0 2.0
4 王昌海 郑州轻工业大学软件学院 2 2 1.0 1.0
5 张王卫 郑州轻工业大学软件学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
教学监控
人脸检测
人脸识别
情绪识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
总下载数(次)
15
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