基于改进粒子群算法的储能系统优化运行

• 作者: 戴航 李航行 王春波 马立荣
• 来源期刊: 华北电力大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群算法 优化运行 储能电池损耗 混沌映射 双适应度评价
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 95-102,110
• 页数: 9页
• 分类号: TK02
• 字数: 5748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2020.02.12

摘要

针对储能系统运行经济性及储能电池运行损耗评估问题,建立计及电池损耗成本的储能系统运行收益优化模型;同时,针对标准粒子群算法全局寻优能力不足,罚函数难以选取等问题,提出一种双适应度混沌粒子群算法,采用该算法对电池损耗及储能系统收益情况进行优化计算,并与采用标准粒子群算法优化和未经运行优化所得结果进行对比分析.结果 表明:储能电池损耗成本对系统收益影响明显,应建立合适的电池损耗模型进行评估计算;对储能系统进行运行优化后,合成负荷曲线方差减小,负荷峰、谷值削减,系统收益提高,损耗成本占比减小;通过与其他两种运行情况对比发现,双适应度混沌粒子群算法寻优所得储能系统运行收益值更高,储能系统经济性更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春波	华北电力大学能源动力与机械工程学院	165	1105	17.0	20.0
2	马立荣	华北电力大学能源动力与机械工程学院	7	14	2.0	3.0
3	戴航	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李航行	华北电力大学能源动力与机械工程学院	3	0	0.0	0.0