基于小波包能量熵和随机森林的级联H桥多电平逆变器故障诊断

• 作者: 张兴敢 陈石
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 级联H桥多电平逆变器 小波包能量熵 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 284-289
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2020.02.015

摘要

为了提升级联H桥多电平逆变器故障诊断的准确性和高效性,提出一种基于小波包能量熵和随机森林的故障诊断方法.首先对级联H桥多电平逆变器的输出电压进行小波包分解,提取小波包能量熵构建故障特征;然后采用主成分分析法对故障特征进行维数约简,以降低诊断模型的训练时间;最后采用经参数调优后的随机森林模型对逆变器故障进行分类诊断.基于Matlab平台,将该诊断策略与传统的基于快速傅里叶变换的SVM(Support Vector Machine)方法以及基于小波变换的BP(Back Propagation)神经网络方法进行对比.仿真结果表明,针对级联H桥多电平逆变器中功率开关晶体管开路故障,基于小波包能量熵和随机森林诊断策略的故障识别率更高,可有效提升故障诊断率至97％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴敢	南京大学电子科学与工程学院	100	853	16.0	24.0
2	陈石	南京大学电子科学与工程学院	5	5	1.0	1.0