基于线性模型的自适应优化去雾算法

• 作者: 刘金虎 孙士伟 王小鹏 马文君
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 线性模型 边缘信息模型 自适应透射率
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO202041.0102008

摘要

针对线性传输算法中透射率和大气光估计不足问题,提出一种基于线性模型的自适应优化去雾算法.利用边缘信息模型来增强初始透射率图的细节信息,使得复原后图像边缘区域细节更丰富;根据暗通道先验,得到自适应优化透射率,更好地处理包含景深区域图像;采用局部大气光估计方法代替四叉树方法,避免大气光估计不准确问题,并结合物理模型恢复图像.仿真实验在matlab2014中进行,实验结果表明,该算法具有较好的有效性和时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
2	刘金虎	兰州交通大学电子与信息工程学院	21	36	4.0	4.0
3	马文君	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	孙士伟	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0