基于萤火虫BP神经网络的车牌识别算法

• 作者: 华荣 赵环宇
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 BP神经网络 车牌识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19411/j.1007-824x.2020.01.009

摘要

为了提高车牌识别的精确度,提出一种萤火虫反向传播(back propagation,BP)神经网络车牌识别算法.首先,采用原始图像的色相饱和度(hue saturation value,HSV)模式定位车牌并切割出字符,再提取字符的局部二值特征和像素统计特征作为BP神经网络的输入;然后,利用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值训练BP神经网络;最后,对萤火虫BP神经网络与原始BP神经网络算法进行对比分析.结果表明,萤火虫BP神经网络算法对字符的识别精度高于原始BP神经网络,该算法可用于车牌识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵环宇		9	29	3.0	5.0
2	华荣		2	0	0.0	0.0