改进ViBe的井下视频图像检测算法

• 作者: 郭锋锋
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 目标检测 ViBe算法 矸石检测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制与信息技术
• 页码范围: 73-76,115
• 页数: 5页
• 分类号: TD528.1|TP391.41
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2020.02.017

摘要

针对矿井下视频图像检测问题,提出一种改进ViBe的矸石检测算法.首先,划定ROI区域并进行图像转换和图像平滑,降低计算量及环境噪声影响.然后从改进背景建模初始化方法和自适应阈值2个方面解决原始ViBe算法存在的"鬼影"问题和背景扰动导致的检测效果欠佳问题.最后,计算检测到矸石的相对面积并与警戒值比较,判断画面中是否存在大块矸石.实验证明,所提出的算法能够满足实时性,同时准确检测视频图像中出现的大块矸石,识别率达96.06％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭锋锋		11	3	1.0	1.0