基于无人机遥感影像的剑麻株数识别

• 作者: 付虹雨 崔国贤 崔丹丹 佘玮 李绪孟 苏小惠 王继龙 刘婕仪 王昕慧 刘皖慧 赵亮 全芮萍 周倩文
• 来源期刊: 中国麻业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 剑麻 株数 主成分
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 原料生产·生态环保
• 页码范围: 249-256
• 页数: 8页
• 分类号: S563.8
• 语种: 中文

摘要

准确、快速、无损地获取剑麻株数信息对于剑麻产量估测至关重要.研究以广西壮族自治区钦州市东方农场为试验区,探讨面向对象多尺度分割算法提取剑麻株数信息的可行性.首先基于无人机遥感系统获取的剑麻冠层可见光谱影像,使用Pix4Dmapper拼接重建试验区的全幅正射影像;然后利用面向对象多尺度分割算法分割剑麻中心区域和其他区域,通过采样定义类别特征空间实现株数识别;将基于算法提取的株数与目视解译统计的株数进行对比分析,评估识别精度;最后,基于面对对象分类结果,利用主成分分析法提取表征剑麻主要性状信息的主成分,为剑麻冠层图像特征研究提供参考.结果 表明:采用面向对象多尺度分割算法提取剑麻株数的精度在87.1％左右,该方法用于作物株数估测是可行的.