基于速度交流的共生多种群粒子群算法

• 作者: 刘彬 周武洲 李瑞 赵志彪
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 粒子群算法 速度交流机制 共生 自适应变异策略
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 1012-1022
• 页数: 11页
• 分类号: TB973
• 字数: 7578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.08.19

摘要

为了提高粒子群算法的求解精度,改善算法的搜索性能,提出一种基于速度交流的共生多种群粒子群算法(SMPSO).该算法采用速度交流机制划分整个从种群为多个子种群,负责解空间的全局搜索,将获得的最优信息分享给主种群;主种群综合从种群与自身最优经验,负责局部深度优化,获得最优信息反馈给从种群,从而建立主从群间的共生关系,实现解空间的充分搜索.迭代后期,在主种群中引入自适应变异策略,提高算法跳出局部最优的能力.将提出的SMPSO算法应用于基准测试函数中,与其它改进的PSO算法进行比较.实验结果表明,SMPSO算法在求解精度、搜索能力、稳定性等方面均有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	周武洲	燕山大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
3	李瑞	燕山大学电气工程学院	5	7	1.0	2.0
4	赵志彪	天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院	1	0	0.0	0.0