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摘要:
图像中出现的灰度不均匀和伪影等问题严重影响图像分割的效果.文中根据Retinex理论,充分考虑反射(图像结构)部分分片常数的特性,结合全变差(TV)正则项,提出一种新的变分图像分割模型.利用交替极小化方法和算子分裂技巧,给出该模型的快速数值求解算法.数值实验结果表明,该模型在得到精确分割结果的同时,能有效对图像进行偏移场矫正和伪影检测.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Retinex理论的全变差图像分割方法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 全变差 偏移场矫正 伪影检测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 35-43
页数 9页 分类号 TN911.73
字数 6011字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金正猛 南京邮电大学理学院 12 26 3.0 5.0
2 闵莉花 南京邮电大学理学院 6 26 3.0 5.0
3 李振华 南京邮电大学理学院 2 5 1.0 2.0
4 伍艺萌 南京邮电大学理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
全变差
偏移场矫正
伪影检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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