基于超像素的海面油膜分割应用

• 作者: 于新生 刘保占 栗宝鹃 赵建平 邱照宇 靳卫卫
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 超像素 暗通道去雾 K均值聚类 油膜分割
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: U698.7
• 字数: 1767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2020.02.014

摘要

为解决海面多噪声环境下油膜目标快速提取问题,兼顾分割效果和效率,提出基于区域特性的快速分割应用.采用超像素构建区域级语义图像,以像素区块特征形成新的相似度量单元,对超像素进行聚类分割,完成海面油膜的快速分割处理.结果显示,此方法可以有效地完成海面油膜目标的分割提取.基于超像素的分割技术能够兼顾图像区域特性和处理效率,具备抗噪能力优势,提高海面油膜分割算法精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于新生	中国海洋大学海洋地球科学学院	20	111	6.0	10.0
2	刘保占		8	2	1.0	1.0
3	靳卫卫		6	0	0.0	0.0
4	赵建平		6	0	0.0	0.0
5	栗宝鹃		2	0	0.0	0.0
6	邱照宇		1	0	0.0	0.0