基于改进蚁群算法的大型建筑物疏散路径设计

• 作者: 何静 刘红霞 徐明霞
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 大型建筑物 疏散路径 拥挤度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 30-33,37
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.01.007

摘要

针对在建筑物发生火灾等险情时,传统疏散路径方案中人员疏散路径固定、疏散时间较长、疏散效果较差等问题,文中结合大型建筑物的疏散背景与条件,同时考虑了人员在疏散过程中心里因素的影响,提出了一种用于描述大型建筑物中疏散路径的数学模型.在该数学模型的基础上,引入了新的收敛条件,并使用新的启发式函数设计了一种改进蚁群算法.通过数学推导,证明了该算法具有良好的收敛性,并在实际中应用良好.对所提出的算法进行了计算机仿真,仿真结果表明,使用该改进蚁群算法生成的疏散路径,在时间和效果上均优于现有的疏散路径设计方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红霞		11	14	2.0	3.0
2	徐明霞		17	12	2.0	3.0
3	何静		24	19	3.0	3.0