在线评论情感分析的影院推荐

• 作者: 丁申宇 李佳儒 王玉珍
• 来源期刊: 宁德师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线评论 情感词典 情感分析 影院推荐
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与工程技术
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在线评论蕴含着大量用户个人喜好的信息,通过分析在线评论可以更好地实现针对用户的个性化推荐.以影院评论为研究对象,根据情感倾向点互信息算法拓展情感词典,分析在线评论中影院属性的情感倾向,结合评论中各影院属性的权重占比计算推荐指数.结果表明,在推荐过程中考虑用户的个人喜好,不仅能够为用户选择影院提供合理的参考,而且可以为影院更好地服务用户提供依据.