微表情特征画像在公安人像识别系统中的应用研究

• 作者: 王扶尧 郑坤泉
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微表情 模拟画像 模糊图像处理 人像识别 PCA算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 公安科技论坛
• 页码范围: 94-101
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

有着悠久历史的人像研究发展至今,已经从传统的手绘人像到今天的人像生物识别技术.当这项前沿的生物识别技术让罪犯无处遁形时,传统的刑侦手绘人像技术并没有没落和消失,监控的盲区、损坏或者陈年旧案,还不时在困扰着公安侦查办案人员.根据这一难点问题,将人脸微表情特征融入刑侦画像中,使得画像更加具有识别性、特征性、针对性等特质,让侦查人员及市民更加容易辨识疑犯.在此基础上,模拟实验,根据PCA算法的人像图片识别原理,着重刻画比对人像面部部位特征,找准人像比例关系,并运用PCA算法,在MATLAB软件中对已绘画人像以图像降维矩阵处理分析进行人像比对,为公安机关侦破案件开辟新路径,提供新手段.