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带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计
带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计
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摘要：
对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性.
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文献信息
| 篇名 | 带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计 | ||
| 来源期刊 | 昆明理工大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 贝叶斯估计 Gibbs抽样 联合均值与方差模型 MH算法 不可忽略缺失数据 | ||
| 年，卷（期） | 2020,（1） | 所属期刊栏目 | 数理科学与力学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 125-132 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | O212.8 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2020.01.018 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯估计
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联合均值与方差模型
MH算法
不可忽略缺失数据
研究起点
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期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
主办单位：
昆明理工大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1007-855/X
CN：
53-1123/T
开本：
大16开
出版地：
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
邮发代号：
64-79
创刊时间：
1959
语种：
chi
出版文献量（篇）
3434
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