改进的SSD红外图像行人检测算法

• 作者: 刘士建 刘学 李范鸣
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 行人检测 深度可分卷积 通道权重分配
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 42-46,59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.01.009

摘要

针对红外图像行人检测任务中图像细节少、特征信息提取困难、检测准确率低等问题,提出一种改进的SSD红外行人检测算法.利用深度可分卷积方法降低特征提取网络参数数量和网络运算量,改善实时性;在网络中嵌入SENet模块,重新分配各特征通道权重,提升网络对行人目标针对性;针对行人目标空间占比固定的特点,通过聚类分析算法设定Default Boxes数值,提升行人检测效果.实验结果表明,所提改进算法优于VSSD算法,查准率和查全率分别达到91.7%和84.8%,同时,算法实时性也得到大幅改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李范鸣	中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室	61	436	12.0	17.0
2	刘士建	中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室	26	241	9.0	14.0
3	刘学	中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室	60	207	8.0	12.0