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摘要:
利用Chebyshev扩展块代替隐层结构,提出一种基于函数逼近的Chebyshev神经网络模型求解非线性Fredholm积分方程的方法,并给出其最佳逼近解及算法的收敛性分析.数值算例验证了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于Chebyshev神经网络的非线性Fredholm积分方程数值解法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 Chebyshev多项式 神经网络 Fredholm积分方程
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 277-284
页数 8页 分类号 O175.5
字数 3545字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019249
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩惠丽 宁夏大学数学统计学院 48 115 6.0 9.0
2 房彦兵 宁夏大学数学统计学院 17 28 3.0 4.0
3 李娜 宁夏大学数学统计学院 38 143 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Chebyshev多项式
神经网络
Fredholm积分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
宁夏自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Ningxia Province
官方网址:http://202.201.112.98/research/main/news_view.asp?newsid=158
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导