CL迭代重建算法的GPU实现

• 作者: 贾统 刘双全 孙校丽 魏存峰 乔志伟 刘宝东
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 关键词: 计算机层析成像 联合代数重建算法 GPU加速
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图像定量分析与应用|Quantitative Image Analysis and Application
• 页码范围: 393-400
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2020.25.04.009

摘要

计算机层析成像技术(Computer Laminography,CL)主要用于大尺寸、低厚度板状物体的无损检测.迭代重建算法虽然适用于CL这种角度受限的扫描方式,但是却非常耗时.本文研究了 CL 系统SART迭代重建算法的GPU加速方法.介绍了基于线驱动的投影,和基于线驱动及体素驱动的反投影的GPU加速方法,实验结果表明,采用GPU加速可以达到254倍的加速比.