基于高光谱的复合绝缘子电晕老化状态评估

• 作者: 吴广宁 康永强 张血琴 李院生 郭裕钧 高润明
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱技术 电晕老化 傅里叶红外光谱(FTIR) 支持向量机 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 442-449
• 页数: 8页
• 分类号: TM851
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.20181062

摘要

复合绝缘子由于其良好的憎水性和憎水迁移性在输电线路上得到了广泛应用,而电晕放电会造成复合绝缘子老化加剧而丧失性能.为此提出了一种基于高光谱技术的复合绝缘子电晕老化状态评估方法.首先,对全新硅橡胶复合绝缘片进行电晕老化,分析样本的傅里叶红外光谱变化,以傅里叶红外光谱图像作为老化状态分类的依据,将样品分为6个类别;然后,利用高光谱成像仪获取硅橡胶片表面不同波段的反射强度,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)对原始谱线进行特征提取;最后,建立基于支持向量机的电晕老化状态评估(support vector machines-insulator corona aging status evaluation,SVM-CASE)模型,对60组预测数据进行分类验证,并对比分析了不同核函数对于模型评估准确率的影响.高光谱检测及评估结果表明:不同老化时间下试样的高光谱图像有明显的区别,随着老化时间的增加,硅橡胶绝缘材料的光谱曲线在600～900 nm呈现反射率下降趋势;采用PCA算法进行特征提取后,利用polynomial核函数建立的评估模型的分类准确率达93.333％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴广宁	西南交通大学电气工程学院	458	6939	39.0	56.0
2	张血琴	西南交通大学电气工程学院	49	680	12.0	26.0
3	康永强	西南交通大学电气工程学院	5	0	0.0	0.0
4	郭裕钧	西南交通大学电气工程学院	12	3	1.0	1.0
5	高润明	西南交通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
6	李院生	西南交通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0