基于自适应多目标权重粒子群算法的负荷分配方法研究

• 作者: 魏家柱
• 来源期刊: 分布式能源
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 环保经济发电调度(EED) 权重法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TM731
• 语种: 中文
• DOI: 10.16513/j.2096-2185.DE.2008009

摘要

现阶段在研究电网经济环保负荷优化分配问题时,将多目标优化问题转化为单目标优化问题需要遍历各权重组合并进行对比,且获得的权重组合精度较低,和最优权重组合之间仍有一定差距.据此提出一种利用发电机组数和优化目标个数共同确定粒子维数的自适应多目标权重粒子群优化(adaptive multi-objective weights particle swarm optimization algorithm,AMWPSO)算法,并利用包含6台机组的IEEE 30总线系统的数据,在计及和忽略网损2种情况下对负荷分配模型进行求解.求解结果表明所提优化算法一方面能够自动生成各目标的权重比,避免了繁琐的权重对比计算.另一方面和人工设置的邻近权重组合相比,求解的各目标权重精度高,且在发电成本和污染物排放2个综合目标下的表现更好.