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摘要:
无人机遥感和面向对象图像分析技术在环境监测中得到越来越多的发展.然而在科学文献领域,使用无人机和面向对象制图农村居住环境的文献仍然很少.因此本研究构造一个整合框架用于提取农村居住环境中各类地物信息.首先利用尺度参数评估(ESP,Estimation of Scale Parameter)工具和专家判断来确定最优分割尺度参数;然后分别采用专家规则集和监督分类算法提取农村居住环境中各类地物;最后采用基于面的精度评价方法对分类性能进行评估.结果表明,利用ESP工具和专家判断确定最优分割尺度是可行的.总体精度为75.19%,说明基于规则的提取方法对研究区各类地物的提取效果不佳.但在农村居住环境中利用模板匹配结合阈值规则对太阳能热水器提取精度达92%.分析训练样本和特征对随机森林(RF,Random Forest)、支持向量机(SVM,Support Vector Machines)和K最近邻(KNN,K-Nearest Neighbor)分类器分类结果的影响,说明RF分类器对农村居住环境分类效果最好,总体分类精度高达91.34%.研究结果表明:该框架在农村居住环境地物提取方面是一种有价值的工具.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 整合无人机和面向对象的农村居住环境信息提取
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 无人机 面向对象 农村居住环境 整合框架 太阳能热水器
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 576-586
页数 11页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0576
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜小三 南京农业大学资源与环境科学学院 74 1130 20.0 31.0
2 潘剑君 南京农业大学资源与环境科学学院 149 3243 33.0 49.0
3 李兆富 南京农业大学资源与环境科学学院 40 713 16.0 26.0
4 郝睿 南京农业大学资源与环境科学学院 2 0 0.0 0.0
5 张舒昱 南京农业大学资源与环境科学学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
面向对象
农村居住环境
整合框架
太阳能热水器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导